OBJETIVO GENERAL

Estudiar las principales técnicas de obtención, limpieza y procesamiento de datos, a partir de fuentes heterogéneas. Se identifican problemáticas y acciones de mitigación.

META

Comprender y utilizar herramientas y técnicas clave para obtener, limpiar y procesar datos de diversas fuentes. Se abordan los problemas comunes y se aprenden estrategias para solucionarlos de manera efectiva.

Temario

  1. Introducción a la Minería de Datos y la Extracción Transformación y Carga (ETL).
  2. Extracción de Datos.
  3. Transformación de Datos.
  4. Carga de Datos y Almacenamiento.
  5. Casos Prácticos y Ejemplos.

El taller tiene como objetivo reconocer la importancia del modelado de datos y estudiar las técnicas y modelos para la organización de datos. Tanto de forma relacional como no-relacional. Se identifican los modelos mas utilizados y estrategias para su explotación.

Curso: Visualización de Datos 

Fechas-horarios de encuentros síncronos y contenidos a desarrollar:

  • Viernes 12/04 a las 18:00 hs.

Módulo 1: Introducción a la visualización de datos

Objetivo: Comprender la importancia de la visualización de datos y su impacto en la toma de decisiones.

  • Martes 16/04 a las 18:00 hs.

Módulo 2: Principios de diseño de visualización

Objetivo: Aprender los principios fundamentales para crear visualizaciones efectivas y comprensibles.

  • Viernes 19/04 a las 18:00 hs.

Módulo 3: Visualización de datos avanzada

Objetivo: Explorar técnicas avanzadas de visualización para representar datos complejos.

  • Viernes 26/04 a las 18:00 hs.

Módulo 4: Casos prácticos y desarrollo de proyectos

Objetivo: Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y desarrollar un proyecto de visualización de datos.