- Profesor: Carlos Ezequiel Eduardo Buckle
- Profesor: Posgrados FCE
- Profesor: Leonardo Damian Ordinez
- Profesor: Lucas Atucha
- Profesor: Javier Klaich
- Profesor: Elvio Agustin Luzenti
- Profesor: Lucas Atucha
- Profesor: Elvio Agustin Luzenti
- Profesor: Eduardo Daniel Perez Alvarez
- Profesor no editor: Leonardo Damian Ordinez
- Profesor: Julio Ricardo Ibañez
- Profesor: Javier Klaich
- Profesor: Elvio Agustin Luzenti
OBJETIVO GENERAL
Estudiar las principales técnicas de obtención, limpieza y procesamiento de datos, a partir de fuentes heterogéneas. Se identifican problemáticas y acciones de mitigación.
META
Comprender y utilizar herramientas y técnicas clave para obtener, limpiar y procesar datos de diversas fuentes. Se abordan los problemas comunes y se aprenden estrategias para solucionarlos de manera efectiva.
Temario
- Introducción a la Minería de Datos y la Extracción Transformación y Carga (ETL).
- Extracción de Datos.
- Transformación de Datos.
- Carga de Datos y Almacenamiento.
- Casos Prácticos y Ejemplos.
- Profesor: Damian Barry
- Profesor: Julio Ricardo Ibañez
- Profesor: Leo Morales
- Profesor: Lucy Liliana Gutierrez Marticorena
- Profesor: Julio Ricardo Ibañez
- Profesor: Leonardo Damian Ordinez
- Profesor: Luciano Perdomo
- Profesor no editor: Damian Barry
- Profesor no editor: Carlos Ezequiel Eduardo Buckle
- Profesor no editor: Ivan Emilio Gareis
- Profesor no editor: Ciro Regulo Martinez
- Profesor no editor: Romina Stickar
El taller tiene como objetivo reconocer la importancia del modelado de datos y estudiar las técnicas y modelos para la organización de datos. Tanto de forma relacional como no-relacional. Se identifican los modelos mas utilizados y estrategias para su explotación.
- Profesor: Carlos Ezequiel Eduardo Buckle
- Profesor: Renato Mazzanti
- Profesor: Marcos Daniel Zarate
- Profesor no editor: Leonardo Damian Ordinez
Curso: Visualización de Datos
Fechas-horarios de encuentros síncronos y contenidos a desarrollar:
- Viernes 12/04 a las 18:00 hs.
Módulo 1: Introducción a la visualización de datos
Objetivo: Comprender la importancia de la visualización de datos y su impacto en la toma de decisiones.
- Martes 16/04 a las 18:00 hs.
Módulo 2: Principios de diseño de visualización
Objetivo: Aprender los principios fundamentales para crear visualizaciones efectivas y comprensibles.
- Viernes 19/04 a las 18:00 hs.
Módulo 3: Visualización de datos avanzada
Objetivo: Explorar técnicas avanzadas de visualización para representar datos complejos.
- Viernes 26/04 a las 18:00 hs.
Módulo 4: Casos prácticos y desarrollo de proyectos
Objetivo: Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y desarrollar un proyecto de visualización de datos.
- Profesor: Dario Ceballos
- Profesor: Rodrigo Rene Cura
- Profesor: Leonardo Damian Ordinez
- Profesor: Mara Debora Pollicelli
- Profesor: Ivan Emilio Gareis
- Profesor: Ciro Regulo Martinez
- Profesor: Romina Stickar